مجموعة BMW توسع نطاق الذكاء الاصطناعي

مجموعة BMW توسع نطاق الذكاء الاصطناعي

 بالنسبة لخصوصية البيانات في الإنتاج باستخدام خوارزميات مبتكرة لإخفاء الهوية

 

مجموعة BMW توسع نطاق الذكاء الاصطناعي

·         يسير ابتكار الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات جنباً إلى جنب

·         تنشر مجموعة BMW خوارزميات إخفاء الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

·         ذكاء اصطناعي بلا ترميز: يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم مهارات برمجة، إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومن ضمنها خصوصية البيانات، في وقت قصير

 

ميونخ: تنشر مجموعة BMW حلاً لإخفاء الهوية يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه إخفاء هوية الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو. وبناءً على أداة BMW labelling tool Lite، تتيح هذه الخوارزميات (github.com/BMW-InnovationLab) حماية المعلومات اللازمة: تستخدم أداة البرنامج سهلة الاستخدام الذكاء الاصطناعي لحجب الأشياء أو الأشخاص أو تعتيمها. ويمكن تعديل دقة ودرجة إخفاء الهوية بشكل تلقائي.

 

وفي تصريح له، قال ماركوس جرونيسل، رئيس نظام الإنتاج، والعمليات الرقمية في مجموعة BMW: "تقدم لنا تطبيقات الذكاء الاصطناعي الدعم لضمان الجودة، مثل فحص الأجزاء والمكونات، فضلاً عن تطوير الروبوتات اللوجيستية المستقلة والذكية. إن خوارزميات إخفاء الهوية بالذكاء الاصطناعي التي تم نشرها الآن تضمن خصوصية البيانات وحماية المعلومات بشكل مثالي. كان توفير حلول مبسطة لإخفاء الهوية يشكل جانباً مهماً من أعمال التطوير بالنسبة لنا، لضمان سهولة استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات".

 

تستخدم مجموعة BMW الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأشياء في الإنتاج، نظراً لأنها توفر مستوى عالٍ من المتانة بشكل خاص - حتى في ظل الظروف شديدة التغير. تساهم معالجة الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة في الحفاظ على الجودة الفائقة. يعتمد حل إخفاء الهوية الصادر مؤخراً على الذكاء الاصطناعي. يصنف الذكاء الاصطناعي مناطق الصورة تلقائياً وفقاً لميزاتها، لذلك يمكن حظر أي مناطق تحتاج إلى جعلها غير معروفة، عند معالجة الصور من الإنتاج على سبيل المثال. يمكن تحديد أوضاع مختلفة لإخفاء الهوية: يمكن أن تكون المناطق المعنية في الصور أو مقاطع الفيديو غير واضحة أو محجوبة أو منقطة.

 

التكنولوجيا الرئيسية المستخدمة هي أداة BMW labelling tool Lite، والتي تتيح للمستخدمين عرض الصور وتدريب الذكاء الاصطناعي بكبسة زر واحدة فقط. يعمل كل ملصق كعلامة رقمية تصف المعلومات الموجودة في الصورة.

 

مع عدم وجود ترميز الذكاء الصناعي، يمكن لموظفي الإنتاج تقديم حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لدعمهم في عملياتهم الفردية. تسمح خوارزمية إخفاء الهوية المعيارية الجديدة بمعالجة الصور تلقائياً. وفي نظام إنتاج BMW، على سبيل المثال، لا يمكن التعرف على المناطق التي تحتوي على أشخاص بشكل متعمد. وبفضل حل إخفاء الهوية القائم على الذكاء الاصطناعي، لا توجد قيود على استخدام أنظمة معالجة الصور.

تتوفر الخوارزميات المنشورة مجاناً لمطوري البرامج في جميع أنحاء العالم - حتى يتمكنوا من استخدام الخوارزميات وعرض شفرة المصدر وتعديلها وتطويرها بشكل أكبر. وتستفيد مجموعة BMW أيضاً من هذه التطورات الإضافية. ومن المزايا الخاصة لباقة البرامج المتاحة مجاناً في الوقت الحالي، هو هذا التطبيق البسيط وغير المعقد، والذي يستند على مبدأ التوصيل والتشغيل. لا يحتاج المستخدم إلى أي مهارات برمجة أو أجهزة محددة أو برامج إضافية.

 

نشرت مجموعة BMW خوارزميات مختارة للذكاء الاصطناعي من تلك التي استخدمت في نظام الإنتاج لأول مرة في عام 2019. يوضح كاي ديمترودر، رئيس تحويل البيانات والذكاء الاصطناعي: "لقد أذهلنا الكم الهائل من التعليقات التي تلقيناها حول الخوارزميات التي نشرناها. إن مجتمع الذكاء الصناعي في BMW سعيد للغاية بالتقدير الذي نلقاه في جميع أنحاء العالم. نحن نشهد تطورات عديدة أخرى بناءً على الكود المصدري ونهج الذكاء الاصطناعي الخالي من الشفرة. سنواصل اتباع هذا النهج ومشاركة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على كود بحيث يمكن إتاحة الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من المستخدمين".

 

تستخدم مجموعة BMW مجموعة متنوعة من التطبيقات من مجال الذكاء الاصطناعي، ضمن عمليات الإنتاج والخدمات اللوجستية. تقلل تقنية الذكاء الاصطناعي من الضغط الواقع على الموظفين، من خلال إعفائهم من مهام التحكم الرتيبة أو المتعبة بشكل خاص.

 

تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظام إنتاج مجموعة BMW للتعرف على الأشياء وتصنيفها في الصور. يضمن هذا على سبيل المثال أن تكون جميع المركبات مبنية في التكوين المخصص حسب الطلب وأن جميع المكونات في حالة خالية من العيوب. ومن المجالات الأخرى لتطبيق خوارزميات إخفاء الهوية: تطوير الروبوتات اللوجيستية الذكية المستقلة، STR. تعمل خوارزميات إخفاء الهوية على تبسيط عملية التطوير بشكل كبير باستخدام الصور الحقيقية لتدريب الروبوتات بشكل مباشر. ولجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، يقوم المبرمجون من TechOffice في ميونيخ بتطوير ما يسمى ذكاء اصطناعي بدون كود، بحيث يمكن لكل مستخدم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى برمجة سطر واحد من ترميز البرنامج. نفذت العديد من التطبيقات في نظام إنتاج BMW بمساعدة خيار الخدمة الذاتية للذكاء الاصطناعي.


يمكن الاطلاع على مزيد من المعلومات على الرابط: https://github.com/BMW-InnovationLab

مركز الاختصاص للشركة كلها: "مشروع الذكاء الاصطناعي"

تم إطلاق "مشروع الذكاء الاصطناعي" في عام 2018 لضمان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية وفعالة. إنه بمثابة مركز كفاءة مجموعة BMW لتحليل البيانات والتعلم الآلي، ويضمن مشاركة المعرفة والتكنولوجيا بسرعة عبر الشركة بأكملها. لذلك يؤدي مشروع الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في التحول الرقمي المتوسع لمجموعة BMW ويدعم التطوير الفعال وتوسيع نطاق البيانات الذكية وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

ومن بين الأمور الأخرى، جرى تطوير منصة المحفظة التي تضمن الشفافية في التطبيق الشامل للشركة للتقنيات التي تتخذ قرارات تعتمد على البيانات. تضم محفظة D3 (القرارات المستندة إلى البيانات) حالياً حوالي 500 تطبيق – ويتوفر أكثر من 70 منها للتشغيل المنتظم.

تعليقات

اعلان

نموذج الاتصال

إرسال

الأرشيف